点击图片下载原图
首张为用户提供的原图；其余示例加入了实验步骤、质控节点和分析图示。选一张，点击大图即可下载原文件。
首图为用户提供的原图；其余为 AI 生成的概念演示图，不代表真实实验结果。
以下均为平台真实示例输出，鼠标悬浮查看这张图能告诉你什么
差异表达分析的核心图形
表达谱整体模式一览
样本整体关系的降维视图
为差异基因提供功能解释
随机森林 / SVM 的分类性能评估
Kaplan–Meier 结局风险比较
科研结果的可复现性从记录开始。在任意工具中导出图形时，平台可随图自动打包一份完整的分析记录——方法描述、全部参数、引用格式与参考文献齐备，写论文的 Methods 部分不再需要凭记忆回溯。
分析方法.txt — 用了什么算法、哪个库、什么版本
分析参数.txt — 本次分析的全部参数，逐一存档
如何引用.txt — 现成的英文引用句式
参考文献.txt — 该方法的原始文献列表
无需编程基础，拖拽上传即可开始分析
600 DPI 高分辨率，符合 SCI 期刊要求
中英文无缝切换，适配国内外期刊
常用图秒级出图
模块化、智能分析，或把想法交给科研 Agent
上传表格，写清分组；或直接说出你想做成什么
图形、分析和组会汇报都可以在网页里完成
从实验资源到数据解读与成果产出，覆盖生物医药研发的关键环节。
模块化出图、智能分析，或加入科研 Agent